少女的秘密动漫观看-少女高清影视在线观看动漫版-少女尖叫之夜高清视频-少女第一次做ae视频技巧

XML地圖   |   TXT地圖   |   HTML地圖   |   手機版   |   最新資訊
當前所在位置: 首頁 ? 科技政策 ? 關于發布免疫力數字解碼重大研究計劃2026年度項目指南的通告

關于發布免疫力數字解碼重大研究計劃2026年度項目指南的通告

時間:2026-01-28瀏覽量:

關于發布免疫力數字解碼重大研究計劃
2026年度項目指南的通告

國科金發計〔2026〕13號

  國家自然科學基金委員會現發布免疫力數字解碼重大研究計劃2026年度項目指南,請申請人及依托單位按項目指南所述要求和注意事項申請。

 

國家自然科學基金委員會

2026年1月26日

免疫力數字解碼重大研究計劃

2026年度項目指南

 

免疫力是人體抵御病原入侵,清除抗原性異物,監控及維系機體健康穩態的綜合能力。免疫系統巨大多樣性和復雜性是免疫力的關鍵基礎,而傳統研究模式未能系統揭示免疫力生成和演變規律。本重大研究計劃鼓勵科學問題驅動與數據驅動相結合的科研范式變革,資助可產生質量高、擴展性強、集成性好的免疫力數據的項目,建立統一的數據匯交管理機制和平臺,標準化獲取人體免疫力大數據。通過免疫力大數據的數字呈現與深度解碼,全景式認知健康及疾病狀況下人體免疫系統的運行機制,多角度闡明免疫力的科學內涵,促進精準診療,服務于“健康中國”戰略。

一、科學目標

基于高質量、標準化的免疫力大數據,開展人體免疫力整體性和系統性數字化解析與重構研究,揭示免疫力構成的生物基礎、免疫力維持的關鍵特征和免疫力調控的普適規律,進而闡明免疫力的科學內涵;對免疫力進行定量化表征和數字化呈現,建立人群免疫力特征圖譜,分析免疫力與衰老、疾病等重大生命健康事件的關系并闡釋其內在機制和規律;開發基于免疫力數據的疾病風險預警、免疫力可視化和免疫力年齡測定等關鍵技術,建立個體和群體的免疫力檔案,開展基于免疫力干預的健康維護及疾病防治新策略,形成未病先防、疾病早診、預后評估、個性化醫療和健康管理新模式。

二、核心科學問題

(一)免疫力復雜系統的物質基礎和動態規律。

針對免疫力復雜系統的高度多樣性、時空動態性、多維交互性、自主適應性和模式記憶性等特點,采用動態化、跨尺度、多層次的全景研究新范式,以模型驅動和數據驅動相結合的研究方法,明確免疫力復雜系統的時空動態特征,闡明免疫力的組成要素、內在聯系與變化規律等生物學內涵,揭示免疫力本質規律和深層運行機制。

(二)多模態免疫力定量表征及數字呈現。

建立不同免疫力表征狀態的人群隊列,獲取并分析免疫分子和細胞的多樣性信息,系統解析在分子、細胞、細胞間關聯、器官、人群等不同尺度的免疫力數據,形成標準化的多維免疫大數據群,對多源、高維、跨尺度的免疫力數據進行耦合、重構與全景化表征,實現免疫力數字化呈現和量化評估,精準刻畫免疫力肖像。

(三)基于免疫力解碼的疾病診療與健康評估。

闡明重大生命健康事件的免疫力特征及其演變規律,獲取重大疾病在器質性病變前的免疫力信號,設立基于免疫力解碼的疾病分子分型、精準診療與預后評估標準,并整合傳統醫學證候辨識和“治未病”等理念與方法,構建疾病預警系統,及時評估健康狀態并發現疾病早期隱患,為關鍵生命過程的免疫力干預提供理論依據。

三、2026年度資助研究方向

本重大研究計劃擬以我國正常人群的免疫特征為基礎,聚焦我國高發病/高死亡率惡性腫瘤、自身免疫性疾病等重大疾病,優先資助本計劃尚未立項的人群和疾病類型,針對不同免疫狀態,以獲取高質量、多維度、時空動態的人體免疫力大數據為前提,鼓勵依托具有完善基礎數據和隨訪方案的隊列資源,建立關鍵技術群,旨在闡明免疫復雜系統動態協同模式和時空交互規律。本計劃擬設置培育項目、重點支持項目及集成項目:

(一)培育項目。

圍繞上述科學問題,以總體科學目標為牽引,立足研究范式創新,對于探索性強、選題新穎、前期研究基礎較好的申請項目,將以培育項目的方式予以資助,具體研究方向如下:

1.?健康狀態免疫力特征與變化規律。

圍繞不同年齡階段(如嬰幼兒、青春期、成年、老年等),不同健康狀態(如長壽、中醫偏頗體質等),不同遺傳背景或特殊生活環境的人群,鼓勵采用高通量多組學技術,采集生理狀態下免疫細胞發育與新型細胞亞群、免疫識別與活化、免疫記憶與耗竭、免疫代謝與表觀遺傳等免疫力數據,豐富免疫系統可測量參數,延展免疫力大數據的覆蓋維度,解碼免疫行為并揭示深層規律,建立健康個體的免疫力檔案。從免疫力維度表征機體的健康狀態,實現人體免疫年齡及健康狀態的數字判讀。

2. pMHC-TCR預測及特異性TCR生成新方法。

針對抗原肽遞呈-TCR識別到T細胞激活這一重要適應性免疫過程,建立pMHC-TCR結合預測及特異性TCR生成模型。整合高通量實驗數據(如 TCR 測序數據、pMHC-TCR 結合親和力檢測數據)、結構生物學數據、單細胞多組學數據等多模態數據,利用人工智能算法構建模型,并鼓勵使用生物學實驗對模型進行驗證。模型應具有良好的泛化性、魯棒性和可解釋性;同時,生成的TCR應同步具有較強的特異性及靈敏性,以證明模型的轉化應用潛能。

3.?免疫力解碼的數學新理論與新方法。

針對免疫系統的時空動態性、多維交互性、高度異質性、病原刺激下的動態響應、自主適應性和模式記憶性等特點,融合系統科學、動力學方程、概率統計、運籌優化等研究思路,發展針對免疫力定量化和解碼的數學理論和方法;針對本重大研究計劃產生的分子和相互作用、細胞和細胞間關聯、組織器官、人群隊列等不同尺度的免疫力數據,發展動態化、跨尺度、多層次、機理驅動和數據驅動相結合的系統解析和整合的數學模型和算法,闡明免疫力時空動態變化規律和本質運行機制。

4.?基于免疫力數字解碼的重大疾病預警。

關注惡性腫瘤、自身免疫性疾病等重大疾病的“未病”狀態,比對病變前后及健康人群的免疫力大數據,通過免疫檢測新技術(如新組學技術、流式技術及其他可視化技術等)和免疫數據智能化分析新方法,挖掘疾病演進的特異免疫應答模式,鑒定可以表征疾病演進的免疫力信號,構建免疫力維度的疾病預警模型并驗證其敏感性和特異性,從免疫力視角發現重大疾病的早期關鍵特征,實現重大疾病的早期精準診斷。

(二)重點支持項目。

圍繞核心科學問題,以總體科學目標為牽引,立足研究范式創新,對于前期研究基礎較好,特別是與本重大研究計劃其他項目能夠形成學科交叉、優勢互補且共同對總體科學目標形成重要貢獻的申請項目,將以重點支持項目的方式予以資助,具體研究方向如下:

1.?免疫力時空多組學的標準化獲取與深度挖掘。

利用空間多組學技術,對腫瘤或自身免疫性疾病發生發展的不同階段進行研究,比較病變組織、未病變對照組織、及病變與未病變組織間的連接組織,在同一組織上獲得單細胞分辨率的空間轉錄組和空間表觀遺傳組(例如DNA甲基化組、染色體開放性等)等多組學信息。研究免疫細胞的時空異質性、及與其他細胞間的通訊與互作,比較分析挖掘病變組織和未病變組織中免疫微環境的差異,拓展免疫力大數據的尺度,解碼免疫力在疾病發生發展中的作用。

(三)集成項目。

1.?中國多民族重大自身免疫疾病特征解析及智能化診療體系構建。

建立涵蓋中國多民族的2-3種代表性重大自身免疫疾病前瞻性多中心隊列及健康對照隊列,優先推薦按照數據標準(詳見附件1)采集并匯交外周血和受累組織(如骨髓、腎臟、皮膚、肌肉等)匹配的免疫力大數據;揭示外周和受累組織區域的免疫特征;探索多民族患者基因型和疾病相關免疫表型的內在聯系,為建立精準免疫治療策略提供新的理論依據。

具體要求如下:

(1)臨床中心數目不少于5個;

(2)每種疾病隊列人數不少于200例;

(3)鼓勵獲取免疫治療前后不同響應情況的配對樣本數據;

(4)鼓勵多時點采樣并跟蹤患者經免疫治療后的復發和預后信息。

2.?跨病種多模態免疫力大數據的整合分析。

圍繞本重大研究計劃重點關注的若干關鍵病種,基于對免疫功能的深刻認知,利用本重大研究計劃相關項目產生的數據和國際上可獲得的數據,深入分析疾病相關免疫組學及免疫指標變化規律,建立跨病種定量解碼免疫力的人工智能模型,提出定量表征指標或指標體系,并鼓勵驗證免疫指標在疾病體系中的相關性。在相關疾病的機理認識、定量診斷方法、早期預警信號、治療效果定量評估等方面取得重要突破,為實現本重大研究計劃實現免疫力數字解碼的整體目標提供示范。

四、2026年度資助計劃

2026年度擬資助培育項目35-45項,直接費用資助強度約為60萬元/項,資助期限為3年,培育項目申請書中研究期限應填寫“2027年1月1日-2029年12月31日”;擬資助重點支持項目1-2項,直接費用約為280萬元/項,資助期限為4年,重點支持項目申請書中研究期限應填寫“2027年1月1日-2030年12月31日”;擬資助集成項目2項,資助期限為3年,其中集成項目方向1直接費用不超過800萬元/項,集成項目方向2直接費用不超過500萬元/項,集成支持項目申請書中研究期限應填寫“2027年1月1日-2029年12月31日”。

五、申請要求及注意事項

(一)申請條件。

本重大研究計劃項目申請人應當具備以下條件:

1. 具有承擔基礎研究課題的經歷;

2. 具有高級專業技術職務(職稱)。

在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的科學技術人員不得作為申請人進行申請。

(二)限項申請規定。

執行《2026年度國家自然科學基金項目指南》“申請規定”中限項申請規定的相關要求。

(三)申請程序。

1. 申請人應根據本重大研究計劃擬解決的核心科學問題和項目指南公布的擬資助研究方向,自行擬定項目名稱、科學目標、研究內容、技術路線和直接費用等。

2. 本重大研究計劃項目實行無紙化申請,申請人應當按照科學基金網絡信息系統(以下簡稱“信息系統”)中重大研究計劃項目的填報說明與撰寫提綱要求在線填寫和提交電子申請書及附件材料。申請書提交日期為2026年3月1日-2026年3月20日16時。

3. 申請書中的資助類別選擇“重大研究計劃”,亞類說明選擇“培育項目”、“重點支持項目”或“集成項目”,附注說明選擇“免疫力數字解碼”,受理代碼選擇T03,根據申請的具體研究內容選擇不超過5個申請代碼。

培育項目和重點支持項目的合作研究單位不得超過2個,集成項目的合作研究單位不得超過4個。集成項目主要參與者必須是項目的實際貢獻者,合計人數不超過9人。

4. 申請人在“立項依據與研究內容”部分,首先明確申請對應本項目指南中的資助研究方向,以及對解決本重大研究計劃核心科學問題、實現本重大研究計劃科學目標的貢獻。

如果申請人已經承擔與本重大研究計劃相關的其他科技計劃項目,應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。

(四)申請注意事項。

申請人和依托單位應當認真閱讀并執行本項目指南、《2026年度國家自然科學基金項目指南》和《關于2026年度國家自然科學基金項目申請與結題等有關事項的通告》中相關要求。

1. 依托單位應當按照要求完成依托單位承諾、組織申請以及審核申請材料等工作。在2026年3月20日16時前通過信息系統逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料,并于3月21日16時前在線提交本單位項目申請清單。未按時提交項目清單的申請將不予接收。

2. 為實現重大研究計劃總體科學目標和多學科集成,獲得資助的項目負責人應當承諾遵守相關數據和資料管理與共享的規定(詳見附件1和附件2),項目執行過程中應關注與本重大研究計劃其他項目之間的相互支撐關系。

3.?為強化頂層設計,突出本重大研究計劃創新研究范式和管理模式,申請人須按照指南要求將數據采集和匯交(每半年)的目標、計劃和承諾作為附件上傳,并附本人簽字和依托單位蓋章,否則不予受理。參考模板可見本重大研究計劃數據平臺https://ngdc.cncb.ac.cn/idp/。

4. 為加強項目的學術交流,促進項目群的形成和多學科交叉與集成,本重大研究計劃將每年舉辦1次資助項目的年度學術交流會,并將不定期地組織相關領域的學術研討會。獲資助項目負責人有義務參加本重大研究計劃指導專家組和管理工作組所組織的上述學術交流活動,并認真開展學術交流。

(五)咨詢方式。

國家自然科學基金委員會交叉科學部交叉科學三處

聯系電話:010-62327096

附件列表

來源:國家自然科學基金委員會

平臺介紹:

我單位主要從事全國科技成果評價(各國家一級協會)、國家科技計劃項目申報咨詢、項目戰略研討、專家考察調研、科技政策培訓、企業內訓等相關業務。在科技咨詢領域具有很強的政府背景、行業渠道、人脈資源及專業能力,為廣大科研工作者及科技型企事業單位提供專業化服務。

? ???擅長項目:?國家級科技成果評價(全領域)、社會科技獎勵、標準制定及參編、專精特新“小巨人”、制造業單項冠軍、國家企業技術中心、中央預算內投資專項、超長期特別國債項目等。

近期相關科技培訓:

1月14日-16日蘇州|研發項目多口徑(費用)歸集與規范化管理、“十五五”國家科技計劃項目申報和科技創新平臺基地優化建設運行高級研修班

1月21日-24日成都|舉辦面向2035年和“十五五”國家科技計劃項目申報、科技創新平臺基地優化建設、資金管理使用、評審解析推進科技創新全過程實施和人才發展高級研修班

1月28日-30日北京|舉辦科學技術獎勵申報全流程規劃與“十五五”國家科技計劃項目申報和科技創新平臺基地優化建設高級研修班

全年常態化 |國家技術轉移人才培養基地舉辦2026年初級、中級、高級技術經理人培訓班

1月21-22日線上|國家技術轉移人才培養基地舉辦第五期科技評估師培訓班

1月29-31日蘇州|國家技術轉移人才培養基地舉辦2026“星火加速營”高級技術經理人OPC班

3月5-6日 廣州|國家技術轉移人才培養基地開展第20期高級技術經理人培訓班

培訓長期舉辦,如有相關需求及培訓報名請及時聯系: 王主任, 電 話:13426056628(同微信)

?(微信掃一掃下方二維碼關注微信公眾號,及時了解最新科技政策消息及近期科技培訓計劃動態。)

    

本文地址: http://www.baqikeji.net/12722.html/ 轉載請注明出處!

科技成果評價與項目申報服務平臺 - 關注科技成果評價與項目申報服務平臺網站 http://www.baqikeji.net

Copyright © 2018 科技成果評價與項目申報服務平臺 版權所有 ICP備案:京ICP備2022020416號-1手機版